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盤點2024年安徽省各市智能工廠梯度培育行動申報時間流程和申報條件要素指南等內容，合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市等地需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導！
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安徽省各市智能工廠梯度培育行動申報時間流程
一、構建智能工廠梯度培育體系
按照《智能工廠梯度培育行動實施方案》《智能工廠梯度培育要素條件》（附件1、2），分基礎級、先進級、卓越級和領航級四個層級開展智能工廠梯度培育。其中：
（一）鼓勵制造業企業參考智能制造能力成熟度評估結果制定智能工廠建設提升計劃，對照基礎級智能工廠要素條件開展自建自評。
（二）省級工業和信息化主管部門聯合相關部門制定本地區、有關中央企業制定本集團智能工廠培育計劃和支持措施，組織開展先進級智能工廠評審認定工作，并推薦符合條件的申報卓越級智能工廠。
（三）工業和信息化部聯合國家發展改革委、財政部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局共同組織開展卓越級智能工廠培育工作。
（四）鼓勵有意愿、有條件的卓越級智能工廠積極申報領航級智能工廠，由所在地區或所屬中央企業向工業和信息化部等部門推薦，在國家智能制造專家委員會指導下開展建設工作。
二、2024年度卓越級智能工廠培育工作
（一）申報條件
1. 申報主體在中華人民共和國境內注冊，具有獨立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業特殊情況的，允許法人的分支機構申報），并滿足《智能工廠梯度培育要素條件》基礎要求。
2. 申報主體已完成智能工廠建設，智能制造水平處于國內領先，原則上應已獲評先進級智能工廠，并達到卓越級智能工廠要素條件要求。
3. 申報主體愿意配合開展現場核查、技術推廣和典型案例交流等工作。
（二）組織實施
1. 申報主體參考《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》（工信廳通裝函〔2024〕361號）、《智能工廠梯度培育要素條件》，按照《卓越級智能工廠項目申報材料清單》（附件3）編制申報書，于2024年11月22日前完成線上申報。申報主體應對申報內容真實性負責，并確保申報材料不涉及國家秘密、商業秘密。
2. 各地工業和信息化主管部門會同發展改革、財政、國資、市場監管、數據主管部門組織本地區的項目推薦工作，有關中央企業組織本集團的項目推薦工作。各省（區、市）推薦項目數量不超過20個，計劃單列市、新疆生產建設兵團、有關中央企業推薦項目數量不超過5個。
3. 推薦單位應于2024年11月29日前完成線上審核，按推薦項目優先順序填寫推薦匯總表（附件4），并將加蓋公章的紙質版申報書（須與線上填報一致）、推薦匯總表各1份，報送工業和信息化部（裝備工業一司），有關中央企業同步報送國務院國資委（科技創新局）。
4. 工業和信息化部會同國家發展改革委、財政部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局組織卓越級智能工廠評審認定和宣傳推廣。
5. 各地工業和信息化、發展改革、財政、國資、市場監管、數據主管部門，有關中央企業應加強對智能工廠的分級指導和監督，鼓勵給予相應政策支持。
6. 項目申報、評審、管理、評估等工作基于智能制造數據資源公共服務平臺開展。
安徽省各市智能工廠梯度培育要素條件
為指導基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度 建設，特制定本要素條件。
一、基礎要求
1. 企業應為規模以上工業企業，企業和產品均具有較強 市場競爭力。
2. 企業近三年經營和財務狀況良好，無不良信用記錄、 無較大及以上安全、環保等事故，無違法違規行為。
3. 工廠使用的關鍵技術裝備、工業軟件、工業操作系統、 系統解決方案等安全可控，網絡安全和數據安全風險可控。
4. 企業應建立智能工廠統籌規劃、建設和運營的組織機 制，擁有一批智能制造專業人才。
5. 基礎級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平 達到 GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及 以上，卓越級智能工廠應達到三級及以上，領航級智能工廠 應達到四級及以上。
二、基礎級智能工廠
開展數字化網絡化基礎能力建設，圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業軟件和系統，實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化， 開展點狀智能化探索。
（一）建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、 運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業環節。
1. 工廠建設[1]：開展產線級、車間級數字化規劃與建設； 部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件、系統和數字基礎 設施。
2. 研發設計[2] ：開展產品、工藝數字化研發設計。
3. 生產作業[3] ：開展關鍵裝備和工藝數字化升級，實現 關鍵裝備、工序和系統的實時監控，以及關鍵生產工序自動 化作業。
4. 生產管理[4]：應用信息系統，對作業計劃、產品質量、 設備資產、生產物料等進行管理，實現關鍵生產過程精益化。
5. 運營管理[5] ：應用信息系統，對采購、銷售、庫存、 財務和人力資源等進行管理，實現經營數據精準核算和績效 指標量化評估。
（ 二）建設成效
1. 參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智
能工廠建設成效，主要技術經濟指標應高于?。?/span> 區、市）同 行業平均水平。
三、先進級智能工廠
提升數字化網絡化集成能力，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現生產經營數據 互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協同管控， 在重點場景開展智能化應用。
（一）建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、 運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業、生產 管理、運營管理三個環節。
1. 工廠建設：開展車間級、工廠級數字化規劃與建設； 對工藝路線、產線布局和物流路徑等進行仿真；廣泛部署安 全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統。
2. 研發設計：開展產品、工藝的數字化研發設計和仿真 迭代，應用智能化設計工具，實現產品設計、工藝設計數據 統一管理和協同。
3. 生產作業：開展關鍵裝備和工序數智技術應用，實現 關鍵裝備異常預警、關鍵工序數據在線分析、關鍵生產過程 精準控制、產品關鍵質量特性數字化檢測。
4. 生產管理：通過對生產過程、倉儲物流、設備運行、 產品質量等進行數字化集成管控，應用智能化分析工具，實 現高效輔助計劃排產和生產業務協同管控，并開展安全能源 環保數字化管理。
5. 運營管理：通過經營管理與生產作業等業務的數據集 成貫通，應用智能化管理工具，實現成本有效管控、訂單及 時交付、績效指標動態評估等，開展供應鏈數字化管理。
（ 二）建設成效
1. 參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智 能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于?。?區、市）同 行業領先水平。
2. 在省（ 區、市）同行業起到引領帶動作用。
四、卓越級智能工廠
強化數字化網絡化持續優化能力，面向智能制造典型場 景體系化部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現設計生 產經營數據集成貫通、制造裝備智能管控、生產過程在線優 化，開展產品全生命周期和供應鏈全環節的綜合優化，推動 多場景系統級智能化應用。
（一）建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、
運營管理等開展智能工廠建設，原則上應覆蓋全部五個環節。
1. 工廠建設：開展工廠級數字化規劃與建設，以及數據 治理工作；對工廠進行系統建模和優化，實現工廠數字化交 付，推動虛擬工廠建設；體系化部署安全可控的智能制造裝 備、工業軟件和系統。
2. 研發設計：開展產品、工藝協同研發設計、集成建模 和仿真，實現基于模型和數據的系統優化。
3. 生產作業：開展多場景數智技術應用，實現裝備運行 狀態智能分析和故障診斷、生產過程智能管控和在線優化、 過程質量在線檢測與控制。
4. 生產管理：通過生產全過程數據綜合分析，實現生產 計劃與排程自動生成、設備全生命周期管理、質量精準追溯 和持續改進、物流倉儲策略優化、安全應急聯動、能源環保 綜合管控等，推動主要生產要素的智能協同優化。
5. 運營管理：通過多維數據智能分析，實現用戶需求精 準識別和敏捷響應、全廠資源協同優化、產品增值服務、設 計生產服務閉環優化、智能化決策支持等，推進供應鏈上下 游 “鏈式”協同。
（ 二）建設成效
1. 參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智 能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于國內同行業領先 水平。
2. 在國內同行業起到引領帶動作用，帶動供應鏈上下游 協同開展數智化升級。
3. 培育形成具有行業推廣價值的智能制造解決方案，探 索構建企業智能制造“標準群”。
4. 建立較為完善的智能制造復合型人才培養體系，培養 一批智能工廠建設和運營人才。
五、領航級智能工廠
推動新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合，實現裝備、工藝、軟件和系統的研發與應用突破，推 動研發范式、生產方式、服務體系和組織架構等創新，探索 未來制造模式，帶動產業模式和企業形態變革。
（一）建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、 運營管理等開展智能工廠建設，須覆蓋全部五個環節。
1. 工廠建設：構建工廠數字孿生系統，實現對物理制造 過程的精準映射和反饋控制；建立較為完備的數據治理體系，
推動形成企業數據資產；開展安全可控的智能制造裝備、工 業軟件和系統等研發和應用突破。
2. 研發設計：探索數據與知識驅動的研發設計創新，開 展虛擬驗證和中試。
3. 生產作業：開展人工智能在工藝、裝備等方面創新應 用，實現生產過程動態優化、智能決策控制、產線動態調整。
4. 生產管理：探索多目標、多擾動、多約束情況下的生 產計劃優化和智能排產調度，推動制造資源的全面優化利用。 建立能源、碳資產、安全、環保綜合管理創新機制，推動可 持續制造。
5. 經營管理：推進工廠橫向、縱向、端到端集成，構建 智慧供應鏈，推動生產方式、服務體系和組織架構等變革， 探索未來制造模式。
（ 二）建設成效
1. 參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智 能工廠建設成效，主要技術經濟指標全球領先。
2. 打造全球領先的應用標桿，通過“母工廠”等方式推動 工廠建設經驗復制推廣，引領產業鏈上下游形成智能制造協 同創新生態。
3. 培育的智能制造解決方案實現對外輸出，形成較為完 善的企業智能制造“標準群”，推動形成行業、國家標準。
4. 培養智能制造領軍人才，對外提供智能工廠建設和運 營指導或服務。
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